一、智能化公路工程试验检测服务定义

根据我国《国民经济行业分类》①，智能化公路工程试验检测服务行业为"检测服务行业"下的细分行业。

智能化公路工程试验检测服务是指利用人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术，对公路工程的质量、安全、性能、寿命等进行快速、准确、无损的检测和评价的服务。这种服务可以提高公路工程的建设效率和管理水平，保障公路交通的便捷、高效、绿色、智能和安全。

智能化公路工程试验检测服务，贯穿于公路工程的设计、施工、监理、交（竣）工验收、养护、维修等各个环节，是公路工程建设中进行质量、安全、进度、费用等控制的重要手段。

智能化公路工程试验检测服务通过物联网技术，实现对公路工程各项指标的自动化采集，避免了传统人工采集数据的繁琐和误差。利用大数据和云计算技术，对采集到的数据进行处理和分析，挖掘数据中的规律和趋势，为工程管理和决策提供科学依据。通过人工智能技术，对公路工程的状态进行监测和预测，及时发现潜在的安全隐患，并发出预警信息，为及时采取应对措施提供支持。通过信息化手段，实现试验检测各方之间的信息共享和协同工作，提高了工作效率和协作能力。

二、占比情况

智能道路工程监测市场利用人工智能技术，如机器学习、深度学习、神经网络等，可以对公路工程的检测数据进行智能化的处理、分析和识别，近三年在整体监测市场中占比在1%左右，预计未来随着疫情对经济影响减弱，相关的市场占比将逐步提升。

图表 1：智能道路工程监测市场占比情况（%）

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资料来源：华信调研整理

三、竞争格局

现阶段，智能化公路工程试验检测服务市场相对集中。根据调研，2023年中国智能化公路工程试验检测服务市场CR5为59%，预计随着市场的发展以及相关技术的成熟，会有更多企业进入该市场，市场的集中度将进一步下调。

图表 2：2023年智能化公路工程试验检测服务市场CR5

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资料来源：华信调研整理

 

四、未来发展趋势

智能化公路工程试验检测服务的发展趋势主要体现在以下几个方面：

智能检测装备的多样化和智能化。针对不同的公路工程检测环境和构件特点，出现了包括无人机、移动机器人、环形爬升机器人、多功能检测机器人、爬索机器人、水下机器人、声呐探测装置等多种类型的智能检测装备。这些装备可以实现对公路工程的表面、内部、基础、水下等部位的全方位、高效、精准的检测，提高检测的覆盖率、准确率和效率。

智能检测方法的创新和融合。利用图像采集技术、激光点云扫描技术、全息摄影技术等成熟的检测方法，可以对公路工程的形态、裂缝、变形等信息进行快速、清晰、全面的获取。利用探地雷达、干涉合成孔径雷达、声呐探测技术等有效的检测方法，可以对公路工程的基础、冲刷深度等信息进行深入、细致、可靠的探测。利用光纤传感、热成像技术、声发射技术、超声波检测、电磁传感等新兴的检测技术，可以对公路工程的应力、温度、损伤、缺陷等信息进行实时、动态、连续的监测。通过不同检测方法的有机融合，可以实现对公路工程的多维、多尺度、多参数的综合检测。

智能损伤识别算法的优化和普及。利用人工智能技术，如机器学习、深度学习、神经网络等，可以对公路工程的检测数据进行智能化的处理、分析和识别，提高损伤识别的精度、灵敏度和鲁棒性。利用数字孪生技术，可以对公路工程的结构状态进行实时的再现和预测，实现对公路工程的智能化诊断和预警。

智能安全评价和养护决策的科学化和精准化。利用多源数据融合技术，可以对公路工程的服役性能和抗灾韧性进行综合评价，实现对区域级、路网级公路工程的智能化管理和优化。利用大数据分析技术，可以对公路工程的养护需求和效果进行智能化的预测和评估，实现对公路工程的精准化养护和决策。