一、市场概述

轨道交通自动驾驶模拟平台是一种利用计算机仿真技术对轨道交通系统进行模拟的系统，它能够模拟列车在轨道上的运行情况，包括列车的启动、加速、减速、制动、停车等操作，以及列车与信号系统、车辆段、车站等其他轨道交通子系统的交互。这种模拟平台对于研究和开发轨道交通自动驾驶技术、进行安全测试评估、优化运行控制策略以及教育培训等方面都具有重要意义。

轨道交通自动驾驶模拟平台隶属于轨道交通自动驾驶系统（ATO）行业，跟随该行业的发展而同步发展，2023年ATO市场规模已突破百亿。

就市场结构而言，2021-2023年中国动车驾驶多模态融合平台市场规模占中国轨道交通自动驾驶系统（ATO）市场规模的比重分别为14.46%、8.24%以及5.27%，呈逐年下降趋势。

二、市场构成

技术研发与平台建设：北京交通大学正在开展智能轨道交通技术研发，包括无人驾驶、智能运维等方面的理论研究与关键技术攻关，并推进智能轨道交通研发平台的实体化建设。

安全评估与测试：轨道交通自动驾驶平台还包括安全测试评估方法、技术、平台及标准规范体系研究，旨在建设高速铁路、城市轨道交通列车运行控制系统安全评估研究支撑平台。

"AI+轨道交通"智慧场景：上海正在开发包括智能运控、智能车站和智能化验证与培训等在内的多个"AI+轨道交通"智慧场景，部分已经进入试点应用阶段。

国产软件应用：上海济达交通科技有限公司开发的国产TESS NG微观交通软件，提供了轨道交通仿真模块，支持用户设置列车性能参数、线路特征等，并进行仿真运行。

仿真结果输出：轨道交通仿真平台可以输出多种微观仿真结果指标，如总载客数、平均行程时间等，并提供可视化结果。

项目应用案例：仿真平台还可以用于大型交通枢纽如上海虹桥枢纽的多模式交通系统仿真，展示二维及三维状态下的路网运行情况。

国际合作与人才培养：在轨道交通自动驾驶领域，国际合作与人才培养同样重要，北京交通大学还承担着培养国际交通人才的任务。

其他仿真平台：除了专门针对轨道交通的仿真平台，还有其他如51SimOne等仿真平台，主要用于汽车高级驾驶辅助系统和无人自动驾驶系统的仿真模拟，这些技术也可以间接应用于轨道交通领域。